בינה מלאכותית מאפשרת תקשורת בין רכיבים אופטואלקטרוניים לתקשורת לייזר

בינה מלאכותית מאפשרתרכיבים אופטואלקטרונייםלתקשורת לייזר

בתחום ייצור הרכיבים האופטואלקטרוניים, בינה מלאכותית נמצאת גם בשימוש נרחב, כולל: אופטימיזציה מבנית של תכנון רכיבים אופטואלקטרוניים כגוןלייזרים, בקרת ביצועים ואפיון וחיזוי מדויקים קשורים. לדוגמה, תכנון רכיבים אופטואלקטרוניים דורש מספר רב של פעולות סימולציה גוזלות זמן כדי למצוא את פרמטרי התכנון האופטימליים, מחזור התכנון ארוך, קושי התכנון גדול יותר, והשימוש באלגוריתמים של בינה מלאכותית יכול לקצר מאוד את זמן הסימולציה במהלך תהליך תכנון המכשיר, לשפר את יעילות התכנון ואת ביצועי המכשיר. בשנת 2023, פו ועמיתיו הציעו סכימת מידול של לייזרי סיבים נעולים במצב פמטו-שנייה באמצעות רשתות עצביות חוזרות. בנוסף, טכנולוגיית בינה מלאכותית יכולה גם לסייע בוויסות בקרת פרמטרי הביצועים של רכיבים אופטואלקטרוניים, לייעל את ביצועי הספק המוצא, אורך הגל, צורת הפולס, עוצמת הקרן, הפאזה והקיטוב באמצעות אלגוריתמי למידת מכונה, ולקדם את היישום של רכיבים אופטואלקטרוניים מתקדמים בתחומי המיקרומניפולציה האופטית, מיקרו-עיבוד שבבי בלייזר ותקשורת אופטית בחלל.

טכנולוגיית בינה מלאכותית מיושמת גם לאפיון מדויק וחיזוי ביצועים של רכיבים אופטואלקטרוניים. על ידי ניתוח מאפייני העבודה של רכיבים ולמידת כמות גדולה של נתונים, ניתן לחזות את שינויי הביצועים של רכיבים אופטואלקטרוניים בתנאים שונים. טכנולוגיה זו בעלת חשיבות רבה ליישום רכיבים אופטואלקטרוניים מאפשרים. מאפייני השבירה הכפולה של לייזרי סיבים נעולים-מצב מאופיינים על סמך למידת מכונה וייצוג דליל בסימולציה מספרית. על ידי יישום אלגוריתם חיפוש דליל לבדיקה, מאפייני השבירה הכפולה שללייזרי סיביםמסווגים והמערכת מותאמת.

בתחום שלתקשורת לייזרטכנולוגיית בינה מלאכותית כוללת בעיקר טכנולוגיית ויסות חכמה, ניהול רשת ובקרת קרן. מבחינת טכנולוגיית בקרה חכמה, ניתן לייעל את ביצועי הלייזר באמצעות אלגוריתמים חכמים, וניתן לייעל את קישור התקשורת של הלייזר, כגון התאמת עוצמת המוצא, אורך הגל וצורת הפולס של הלייזר.לייזרובחירת נתיב השידור האופטימלי, מה שמשפר מאוד את האמינות והיציבות של תקשורת לייזר. מבחינת ניהול רשת, ניתן לשפר את יעילות העברת הנתונים ואת יציבות הרשת באמצעות אלגוריתמים של בינה מלאכותית, למשל, על ידי ניתוח תעבורת רשת ודפוסי שימוש כדי לחזות ולנהל בעיות עומס ברשת; בנוסף, טכנולוגיית בינה מלאכותית יכולה לבצע משימות חשובות כגון הקצאת משאבים, ניתוב, זיהוי תקלות ושחזור כדי להשיג תפעול וניהול יעילים של הרשת, על מנת לספק שירותי תקשורת אמינים יותר. מבחינת בקרת קרן חכמה, טכנולוגיית בינה מלאכותית יכולה גם להשיג שליטה מדויקת בקרן, כגון סיוע בהתאמת כיוון וצורת הקרן בתקשורת לייזר לוויינית כדי להסתגל להשפעת שינויים בעקמומיות כדור הארץ והפרעות אטמוספריות, כדי להבטיח את יציבות ואמינות התקשורת.