AI מאפשררכיבים אופטואלקטרונייםלתקשורת לייזר
בתחום ייצור רכיבים אופטו-אלקטרוניים, נעשה שימוש נרחב גם בבינה מלאכותית, לרבות: תכנון אופטימיזציה מבנית של רכיבים אופטו-אלקטרוניים כגוןלייזרים, בקרת ביצועים ואפיון וניבוי מדויקים הקשורים לכך. לדוגמה, תכנון רכיבים אופטואלקטרוניים דורש מספר רב של פעולות סימולציה שגוזלות זמן כדי למצוא את פרמטרי התכנון האופטימליים, מחזור התכנון ארוך, קושי התכנון גדול יותר ושימוש באלגוריתמים של בינה מלאכותית יכול לקצר מאוד את זמן הסימולציה במהלך תהליך עיצוב המכשיר, שפר את יעילות התכנון וביצועי המכשיר, 2023, Pu et al. הציע סכימת דוגמנות של לייזרים סיבים נעולים במצב פמט שנייה באמצעות רשתות עצביות חוזרות. בנוסף, טכנולוגיית בינה מלאכותית יכולה גם לעזור לווסת את בקרת פרמטרי הביצועים של רכיבים אופטואלקטרוניים, לייעל את ביצועי הספק הפלט, אורך הגל, צורת הפולס, עוצמת האלומה, הפאזה והקיטוב באמצעות אלגוריתמים של למידת מכונה, ולקדם את היישום של רכיבים אופטואלקטרוניים מתקדמים ב. תחומי המיקרומניפולציה האופטית, מיקרו-עיבוד לייזר ותקשורת אופטית בחלל.
טכנולוגיית בינה מלאכותית מיושמת גם לאפיון ולניבוי מדויק של הביצועים של רכיבים אופטואלקטרוניים. על ידי ניתוח מאפייני העבודה של רכיבים ולמידת כמות גדולה של נתונים, ניתן לחזות את השינויים בביצועים של רכיבים אופטואלקטרוניים בתנאים שונים. לטכנולוגיה זו יש משמעות רבה עבור היישום של רכיבים אופטו-אלקטרוניים מאפשרים. מאפייני השבירה הדו-פעמית של לייזרים סיבים נעולים במצב מאופיינים על בסיס למידת מכונה וייצוג דליל בסימולציה מספרית. על ידי יישום אלגוריתם חיפוש דליל כדי לבדוק, את מאפייני השבירה הדו-פעמית שללייזרים סיביםמסווגים והמערכת מותאמת.
בתחום שלתקשורת לייזר, טכנולוגיית בינה מלאכותית כוללת בעיקר טכנולוגיית רגולציה חכמה, ניהול רשת ובקרת אלומה. במונחים של טכנולוגיית בקרה חכמה, ניתן לבצע אופטימיזציה של ביצועי הלייזר באמצעות אלגוריתמים חכמים, וניתן לייעל את קישור תקשורת הלייזר, כגון התאמת הספק המוצא, אורך הגל וצורת הדופק שלlaser ובחירת נתיב השידור האופטימלי, המשפר מאוד את האמינות והיציבות של תקשורת הלייזר. במונחים של ניהול רשת, ניתן לשפר את יעילות העברת הנתונים ויציבות הרשת באמצעות אלגוריתמי בינה מלאכותית, למשל, על ידי ניתוח תעבורת רשת ודפוסי שימוש כדי לחזות ולנהל בעיות גודש ברשת; בנוסף, טכנולוגיית בינה מלאכותית יכולה לבצע משימות חשובות כמו הקצאת משאבים, ניתוב, איתור תקלות ושחזור כדי להשיג תפעול וניהול יעיל של הרשת, כדי לספק שירותי תקשורת אמינים יותר. במונחים של שליטה חכמה קרן, טכנולוגיית בינה מלאכותית יכולה גם להשיג שליטה מדויקת על הקרן, כגון סיוע בהתאמת כיוון וצורת הקרן בתקשורת לייזר לוויינית כדי להתאים להשפעה של שינויים בעקמומיות כדור הארץ והאטמוספירה. הפרעות, כדי להבטיח את היציבות והאמינות של התקשורת.
זמן פרסום: 18 ביוני 2024