AI מאפשר לרכיבים אופטו -אלקטרוניים לתקשורת לייזר

AI מאפשררכיבים אופטו -אלקטרונייםלתקשורת לייזר

בתחום ייצור הרכיבים האופטואלקטרוניים, בינה מלאכותית נמצאת בשימוש נרחב גם, כולל: תכנון אופטימיזציה מבנית של רכיבים אופטואלקטריים כמו כגוןלייזרים, בקרת ביצועים ואפיון וחיזוי מדויקים קשורים. לדוגמה, העיצוב של רכיבים אופטואלקטריים דורש מספר גדול של פעולות סימולציה הגוזלות זמן כדי למצוא את פרמטרי העיצוב האופטימליים, מחזור העיצוב ארוך, קושי העיצוב גדול יותר, והשימוש באלגוריתמי בינה מלאכותית יכולים לקצר מאוד את זמן הסימולציה במהלך תהליך העיצוב של המכשיר, לשפר את יעילות העיצוב וביצועי המכשיר, 2023, PU et al. הציע סכמת דוגמנות של לייזרי סיבים נעולים במצב femtosecond באמצעות רשתות עצביות חוזרות ונשנות. בנוסף, טכנולוגיית בינה מלאכותית יכולה גם לסייע בוויסות בקרת פרמטר הביצועים של רכיבים אופטואלקטרוניים, לייעל את הביצועים של כוח הפלט, אורך הגל, צורת הדופק, עוצמת הקורה, שלב וקיטוב באמצעות אלגוריתמים למידת מכונות, ולקדם את היישום של מיקרומציה אופטואלית מתקדמת בשטח של תקשורת מיקרומליזציה אופטית,.

טכנולוגיית הבינה המלאכותית מיושמת גם על האפיון המדויק והחיזוי של הביצועים של רכיבים אופטו -אלקטרוניים. על ידי ניתוח מאפייני העבודה של רכיבים ולמידה של כמות גדולה של נתונים, ניתן לחזות את שינויים הביצועים של רכיבים אופטו -אלקטרוניים בתנאים שונים. לטכנולוגיה זו יש משמעות רבה ליישום של רכיבים אופטו -אלקטרוניים. מאפייני ההפרעה של לייזרי סיבים נעולים במצב מאופיינים על בסיס למידת מכונה וייצוג דליל בסימולציה מספרית. על ידי יישום אלגוריתם חיפוש דליל לבדיקה, מאפייני ההפרעה שללייזרי סיביםמסווגים והמערכת מותאמת.

בשדה שלתקשורת לייזר, טכנולוגיית בינה מלאכותית כוללת בעיקר טכנולוגיית ויסות חכמה, ניהול רשת ובקרת קרן. מבחינת טכנולוגיית בקרה אינטליגנטית, ניתן לייעל את ביצועי הלייזר באמצעות אלגוריתמים חכמים, וניתן לייעל את קישור התקשורת בלייזר, כגון התאמת כוח הפלט, אורך הגל וצורת הדופק שלLASER ובחירת נתיב ההולכה האופטימלי, המשפר מאוד את האמינות והיציבות של תקשורת לייזר. מבחינת ניהול רשת, ניתן לשפר את יעילות העברת הנתונים ויציבות הרשת באמצעות אלגוריתמים של בינה מלאכותית, למשל, על ידי ניתוח תנועת רשת ודפוסי שימוש כדי לחזות ולנהל בעיות עומס ברשת; בנוסף, טכנולוגיית בינה מלאכותית יכולה לבצע משימות חשובות כמו הקצאת משאבים, ניתוב, איתור תקלות ושחזור כדי להשיג הפעלה וניהול יעילים ברשת, כדי לספק שירותי תקשורת אמינים יותר. מבחינת שליטה אינטליגנטית של קרניים, טכנולוגיית הבינה המלאכותית יכולה גם להשיג שליטה מדויקת על הקורה, כמו סיוע בהתאמת הכיוון וצורת הקורה בתקשורת לייזר לוויינית כדי להסתגל להשפעה של שינויים בעקמומיות האדמה והפרעות אטמוספריות, כדי להבטיח את יציבותם ואמינות התקשורת.